Author's details
Дата регистрации: 24.01.2012
Latest posts
- Ремонтриум треснувшее стекло у Garmin EGDE 810 — 31.12.2014
- Kotlin документация pdf — 14.12.2014
- Разбираем Garmin Vector Pod — 25.11.2014
- PandaBoard ES rev B2 – новые мозги для коптера — 11.12.2012
- Настраиваем Kinect for Windows (k4w) в Ubuntu — 30.11.2012
Наиболее комментируемые сообщения
- Распространяем SQLite базу в Assets ресурсах Андроид приложения. — 17 комментариев
- МИРЭА Живые Обои — 8 комментариев
- LibGDX. Рисуем 2d-кольцо со сглаживанием в Андроиде. — 7 комментариев
- Привет, мир! — 6 комментариев
- Appcelerator vs PhoneGap vs Rhomobile. Выбираем SDK для кросс-платформенной разработки. — 6 комментариев
Две недели, Внуковская таможня, UPS, неоднократные обещания DigiKey’ю, что ни один американец не пострадает от манипуляторов будущего устройства, – и вот оно, дома, лежит на столе. К нам приехали новые мозги для коптера. Старый запускающийся через раз 
В рамках проекта 
В данной статье рассмотрим пример обработки изображения. Так как алгоритмы обработки изображений обычно требует высоких вычислительных затрат, реализовывать их мы будем с использованием NDK. Это позволит получить многократный выигрыш в производительности, по сравнению с реализацией того же алгоритма на JAVA. Скачать весь код приложения можно с 
В данной статье я расскажу как создать на ПК SQLite базу данных, наполнить ее данными, включить в состав APK пакета приложения и начать использовать ее в вашем приложении для чтения или записи. Делается это довольно просто, но когда делаешь это в первый раз сталкиваешься с не совсем очевидными вещами, о которых и будет рассказано в этой статье.
Недавно, столкнувшись с задачей связанной с плотным программированием базы данных на Андроиде, я начал искать литературу. И она нашлась. Самой стоящей книжкой по моему мнению является The Definitive Guide to SQLite (Second Edition), которую написали Грант Аллен и Майк Оувенс.